Das neue KI-gestützte Wettervorhersagesystem Aardvark Weather könnte die Art und Weise, wie Wetterprognosen erstellt werden, grundlegend verändern. Es liefert schnellere und genauere Vorhersagen, während es deutlich weniger Rechenleistung benötigt als herkömmliche Modelle.
Vom Supercomputer zur Vorhersage auf dem Desktop
Bisher erfordern Wetterprognosen leistungsstarke Supercomputer und stundenlange Berechnungen, die von großen Expertenteams durchgeführt werden. Aardvark Weather hingegen kann zuverlässige Vorhersagen auf einem einfachen Desktop-Computer generieren und macht präzise Wetteranalysen dadurch für viele zugänglich.
Das System wurde von Forschern der Universität Cambridge, des Alan Turing Institute, von Microsoft Research und des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersagen (ECMWF) entwickelt und kürzlich in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht.
Aardvark nutzt künstliche Intelligenz, um direkte Wetterdaten von Satelliten, Wetterstationen, Ballons, Schiffen und Flugzeugen auszuwerten – ein Prozess, der herkömmliche mehrstufige Vorhersagemethoden überflüssig machen könnte.
Schnellere, präzisere und individuell anpassbare Vorhersagen
Professor Richard Turner von der Universität Cambridge sieht in Aardvark eine bahnbrechende Innovation, die Wetterprognosen speziell für Branchen und Regionen anpassen kann.
So könnten beispielsweise afrikanische Landwirte präzisere Temperaturvorhersagen für ihre Anbauplanung erhalten, während Unternehmen aus der erneuerbaren Energiebranche genauere Windprognosen nutzen könnten. Während herkömmliche Systeme Jahre zur Entwicklung benötigen, kann Aardvark schnell und mit minimaler Infrastruktur eingesetzt werden.
„Diese Technologie wird die Wettervorhersage grundlegend verändern – das ist die Zukunft“, sagt Turner. Zudem könnte das Modell die Vorhersagegenauigkeit von fünf auf acht Tage erhöhen und detailliertere, lokalere Prognosen liefern.
Weltweite Auswirkungen und bessere Katastrophenwarnungen
Dr. Scott Hosking vom Alan Turing Institute betont, dass Aardvark die Wettervorhersage “demokratisieren” könnte, indem es hochpräzise Prognosen für Entwicklungsländer, Katastrophenschutzbehörden und Industrien zugänglich macht, die auf verlässliche Wetterdaten angewiesen sind.
Dr. Anna Allen, die Hauptautorin der Studie, unterstreicht die Bedeutung der KI-Technologie für Katastrophenwarnungen. Aardvark könnte die Vorhersagen von Hurrikans, Waldbränden, Tornados und anderen klimatischen Herausforderungen wie Luftqualität, Meeresströmungen und Eisbildung erheblich verbessern.
KI schlägt traditionelle Wettermodelle
Aardvark baut auf aktuellen Forschungsergebnissen von Huawei, Google und Microsoft auf, die zeigen, dass numerische Rechenmodelle, die bislang die Wetterentwicklung simulierten, durch KI-gestützte Systeme ersetzt werden können – und das mit höherer Geschwindigkeit und Genauigkeit. Diese Methode wird bereits vom ECMWF getestet.
Obwohl Aardvark nur 10 % der Eingabedaten benötigt, die konventionelle Systeme verwenden, übertrifft es in mehreren Bereichen das US-amerikanische GFS-Wettervorhersagemodell und liefert Prognosen, die mit denen des United States Weather Service vergleichbar sind.
Dank seiner Fähigkeit, kostengünstige, hochpräzise und schnelle Vorhersagen zu liefern, könnte Aardvark Weather die Zukunft der globalen Wetterprognosen nachhaltig prägen und einen bedeutenden Beitrag zum Klimaschutz und Katastrophenmanagement leisten.
